正如高盛研究部写道的，“投资的核心问题不在于AI代理是否会改变软件（答案是肯定的），更重要的是仔细审视软件栈——企业使用的系统和工具集合。了解AI代理会在哪些方面颠覆现有产品和平台，又会在哪些方面强化现有产品和平台。”
为此，智能体工程通常通过以下几类手段给大模型加“外骨骼”以改善可靠性：引入检索与知识库（RAG）以降低幻觉和知识陈旧的影响；预先设计和约束工作流，而不是完全自由的“自治智能体”，以此限定可接受的执行路径；通过多次回答、自一致性检查或模型间交叉验证，识别并过滤高风险输出；在关键链路节点上设置人工审批，让人类对高风险动作“最后拍板”。
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