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综合多方信息来看,Even as it becomes increasingly adept at writing code, AI doesn’t eliminate the need for human software engineering. Developers often still need to craft bespoke code—or at least tweak an AI tool’s output—to handle unusual cases or specific business needs that might not be reflected in AI training data. They also still need to carefully confirm that machine-generated programs behave exactly as intended and meet company standards.

从另一个角度来看,整体来看,现在TPU在性能上,包括在模型的训练上,如果你用得好的话是可以把它跑满的,它可能会达到GPU的性能甚至是比它跑得更好。在数据中心的部署上,它是更省成本的,这个是它的一些核心优势。同时,用了它你的推理成本可以降低。

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