近年来，tossing lawsuit领域正经历前所未有的变革。多位业内资深专家在接受采访时指出，这一趋势将对未来发展产生深远影响。
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从实际案例来看，过去几年，跨国药企最迫切的是补充肿瘤管线，及由此衍生的ADC、双抗等Modality（新疗法平台）创新，这恰恰是中国药企过去数年投入最深、产出最密集的赛道。通常，肿瘤领域靶点更明确、入组人群相对较小、疗效衡量清晰，投入产出比更可控。但当前，肿瘤领域赛道已比较拥挤，数据门槛会越来越高，比如更大样本量、更后线治疗、更细分人群等。
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与此同时，I actually prefer whitespace-significant languages. Elm and Haskell are two of my favorites. Clean indentation instead of curly braces everywhere looks better to me. But agents aren't good at it yet. In my experience, agents constantly trip over Slim templates: indentation errors are common with LLM-generated code. The model might mix tabs and spaces, or get the nesting level wrong by one indent. These errors are silent and semantic (they change what the code does).
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