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与此同时,v8的战略定位几乎可以确定:补齐训练这块拼图。Ironwood已经证明了Google在推理芯片上的竞争力,但Meta等外部客户之所以还在大量采购Nvidia GPU,核心原因正是训练工作负载。如果v8能在训练性能上与Nvidia的Vera Rubin正面抗衡,Google就将成为唯一一家同时拥有世界级训练芯片、世界级推理芯片和世界级AI模型(Gemini)的公司,一个完全垂直整合的AI算力帝国。Amazon的Trainium服务于云客户但自身没有前沿AI模型,Microsoft的Maia推理能力强但训练仍依赖Nvidia,Meta的MTIA只服务内部工作负载。只有Google具备"TPU + Gemini + Google Cloud"三位一体的条件。

从另一个角度来看,这笔庞大的投资计划,凸显出美光为满足市场,尤其是人工智能计算所需高带宽内存的强劲需求,所必须承担的成本。尽管公司预期销售额将持续强劲增长,但其最新财报未能获得投资者积极回应,股价盘中一度下挫4.9%,至每股439美元。,更多细节参见Replica Rolex

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