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韩国国立消防厅代理厅长金承龙则强调，这一平台的价值不仅在于耐热性与灭火能力，更在于其作为“物理人工智能”在真实灾害现场执行任务的潜力。在消防员无法进入的极端环境中，机器人将采集并积累大量实战数据，以此不断学习和进化，逐步发展为高度智能化的灾害响应平台。他表示，这将开启人机协同的新阶段，人类与机器人将各自发挥优势、弥补短板，有望为消防领域带来“人工智能应用方式的范式转变”。
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综合多方信息来看，南方周末：最近中国的AI模型调用量激增，背后消耗的电力巨大。会不会对“稳定性”造成更大的压力？
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结合最新的市场动态，“B端客户不在乎定不定制，他在乎的是ROI测算和安全性。”朱健楠说。这意味着产品打磨的逻辑必须改变，“不是为一个客户开一套模，但产品功能每年起码要迭代一次，避免客户不买单的风险。我们会把80%的共性需求收回来，适配80%的场景，剩下的20%靠功能模块补齐。“
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