近期关于巨头抢的不是卖货的讨论持续升温。我们从海量信息中筛选出最具价值的几个要点，供您参考。
首先，Meta宣布将在2027年底前部署四款新一代自研AI芯片。目前，主要用于内容推荐训练的MTIA 300已量产，MTIA 400完成测试即将部署，其余两款定于2027年上线。在推进自研的同时，Meta并未削减外部采购规模。公司近期仍与英伟达和AMD签署了数百亿美元的GPU采购协议。Meta正通过“定制自研+通用外采”的双轨并行策略，以专有芯片提升效率并降低成本，同时确保整体算力供应链的弹性与稳定。
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其次，技术突破是实现原料自主可控的重要抓手。飞鹤构建起“前沿攻关—技术储备—商业化落地”的完整体系，在乳蛋白深加工领域实现多项“零的突破”：建成乳铁蛋白等多条国内规模化生产线，实现11种关键原料100%自产能力，同时完成脂肪球膜蛋白等8种重要原料的技术储备，全面推进关键原料国产化。创新推出行业领先的乳蛋白鲜萃活性工艺，搭配色谱层析提取、精准膜分离等技术，让乳蛋白活性成分得到更多保留。
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。，更多细节参见okx
第三，据环球网消息，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现，开源AI智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）在默认或不当配置下存在较高安全风险，易引发网络攻击、信息泄露等问题。华中师范大学、武汉科技大学、江汉大学、武汉交通职业学院等武汉多所高校已发布风险提示，呼吁师生慎用“龙虾”。（财联社）
此外，Antonova’s attorney confirmed in a letter to Fortune that Antonova met Gates at a bridge tournament in 2009 and “maintained a relationship with him for a time.”，这一点在移动版官网中也有详细论述
最后，与此同时，电商平台也在不断加强对这些数据的保护。亚马逊已经限制ChatGPT、Gemini等AI工具抓取商品信息，eBay也禁止第三方AI未经授权访问平台内容。这意味着AI无法独立搭建自己的商品库，只能通过合作方式接入平台数据，本质上仍然依附于现有电商体系。
随着巨头抢的不是卖货领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。