Google Gemini's 'Notebooks' Let You Focus Your Chats on a Specific Subject

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第三,研究团队在Qwen3-8B的1,152个注意力头及Qwen2.5和Llama3架构中实验验证了这一发现。预测三角曲线与实际注意力逻辑值的皮尔逊相关系数均值超过0.5,多数头达到0.6-0.9。团队在采用多头潜在注意力(MLA)的GLM-4.7-Flash上进一步验证——这是与标准分组查询注意力显著不同的架构。在MLA中96.6%的头呈现R0.95(GQA为84.7%),证实Q/K集中非特定架构属性,而是现代LLM的普遍特性。

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常见问题解答

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网友评论

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  • 求知若渴

    作者的观点很有见地,建议大家仔细阅读。

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  • 深度读者

    这个角度很新颖,之前没想到过。